Matemática y estadística evolucionan con datos masivos

“Big Data” en la UCR

Dos especialistas en el novedoso tema de “Big data” (estudio de datos masivos) estuvieron de visita en Costa Rica invitados por la Escuela Estadística

Dos especialistas en el novedoso tema de “Big data” (estudio de datos masivos) estuvieron de visita en Costa Rica invitados por la Escuela de Estadística de la Universidad de Costa Rica (UCR), la cual organizó el primer seminario sobre este tema que se realiza en el país para estadísticos.

Se trata del matemático francés y padre del análisis de datos simbólico Edwin Diday, académico de la Universidad de Stanford, y del informático estadounidense Derek Ruths, de la Universidad de McGill, en Canadá.

En este encuentro también participó el matemático e informático costarricense Oldemar Rodríguez, quien ha incursionado en el tema desde el Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (Cimpa), de la UCR.

Los científicos se reunieron durante dos días con profesionales de diversas instituciones y empresas del país para compartir las últimas novedades en “Big data” o datos masivos en la computadora, como se le conoce en español.

Los especialistas de datos destacaron la importancia que cobra esta nueva disciplina para hacer más eficientes algunos servicios en un hospital, por ejemplo, o para conocer las tendencias de voto en una elecciones presidenciales.

La opinión en Twitter

El profesor Ruths ha estudiado el análisis de opinión pública por medio de redes sociales, particularmente en Twitter; al respecto, manifestó que esta herramienta es muy popular en la investigación debido a que es una red en donde el 80% de las cuentas son abiertas.

La medición de opinión es mucho más efectiva en una red social que en una encuesta, dijo Ruths, “porque las personas dicen lo que piensan en el momento en que lo piensan”.

No obstante, añadió, también pueden ser susceptibles de cambiar de opinión porque se ven influenciadas por sus seguidores o amigos a lo que llamó la “burbuja filtrada”.

En los Estados Unidos, afirmó el especialista, por medio de la investigación en redes sociales se puede analizar si una persona es liberal o conservadora, de acuerdo con las opiniones que emite, incluso, si solo le da “me gusta” a una opinión ajena.

Otra ventaja de las redes sociales es que “se puede obtener más información de contexto que mediante una encuesta”, de manera que la minería de datos puede servir de base para elaborar el cuestionario de una encuesta, sugirió el académico.

También detalló que, en Estados Unidos, los datos masivos se han utilizado para el comercio electrónico, con el fin de que la publicidad que las personas reciben en sus redes sociales se ajuste a sus gustos.

Se han usado mucho, indicó Ruths, en las campañas políticas para conocer la intensión de voto de algún sector de la población, o para detectar líderes de opinión en las redes que puedan persuadir a sus amigos y seguidores.

Otro de los usos de los “Big data” en las grandes ciudades es la planificación urbana, pues contribuye a mejorar las rutas de transporte público, la construcción de ciclovías y, en general, da conocer los hábitos de las personas en la ciudad.

Matemática esencial

Para los análisis de “Big data” se utilizan fórmulas matemáticas. La matemática sirve para establecer modelos, estructuras y jerarquías, afirmó el Dr. Edwin Diday, quien además añadió que con la matemática estadística se pueden efectuar cruces de más variables y ejemplos, lo que da múltiples posibilidades de análisis.

Diday, el padre del análisis de datos simbólico, explicó que esta metodología permite analizar datos complejos que se pueden obtener de una o varias encuestas.

Para ello se requieren nuevas tablas de distribución de datos y es ahí donde se necesita la matemática.

El matemático puso como ejemplo el cruce de datos de un hospital, con una escuela de la misma zona y las cifras de desempleo, lo que podría dar como resultado información de mucho interés para la planificación social.

Los dos especialistas consideran que en Costa Rica el desarrollo de “Big data” es incipiente, pero sería de gran utilidad en campos como la medicina y en la toma de decisiones para la planificación urbana.


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